摘要：現在、大規模データのインテリジェンスが注目されています。私たちは冬が来ることを心の中で唱えてみましょう。
第 5 章・主体モデル インテリジェントな要約の武器#
どの問題を解決するか#
-
【背景】 インターネットのテキストデータは増加し続けています。
-
【問題】 テキストデータセットに含まれる主要な内容を迅速に理解し、取得する方法、および各テキストドキュメントに含まれる主要な意味情報を分析する方法は何ですか。
-
【本質】 テキストデータセットに対して、内容の要約、意味の抽出、および意味の表現の機能要件を提供します。
どの原理か#
-
主題モデルは、大規模または膨大なテキストコレクションから主題とその分布を抽出するためのモデリングのアプローチ、方法、およびツールを提供します。生成された結果は、コーパスの初歩的な意味分析に使用することもできますし、他の高度な意味分析および探索タスクの「上位知識」としても使用できます。
-
主題抽出により、コーパス上の主要な意味情報を簡単に取得できます。各主題は、すべての語彙に対する重みとして理解でき、主題内の高い重みを持つ複数の語彙を選択することで、主題の意味情報を視覚化してユーザーに理解させることができます。